摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于免费指标启动源码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍免费指标启动源码的解答，让我们一起看看吧。魔笛量化值指标源码？obv指标源码... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于免费指标启动源码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍免费指标启动源码的解答，让我们一起看看吧。
div>魔笛量化值指标源码？
```Python
#计算魔笛量化值指标
def magicquant(df, n=10, m=3):
std = df['close'].rolling(n, min_periods=1).std()
#计算均线
ma = df['close'].rolling(n, min_periods=1).mean()
#计算价格区间上下限
obv指标源码公式？
OBV指标的源码公式如下：
def on_balance_volume(close_prices, volumes):
obv = [0]
for i in range(1, len(close_prices)):
if close_prices[i] > close_prices[i-1]:
obv.append(obv[-1] + volumes[i])
elif close_prices[i] < close_prices[i-1]:
obv.append(obv[-1] - volumes[i])
else:
VA:=IF(CLOSE>REF(CLOSE,1),VOL,-VOL);
OBV1:=SUM(IF(CLOSE=REF(CLOSE,1),0,VA),0);
MA130:=MA(OBV,M);
DRAWBAND(MA130,RGB(0,0,80),OBV1,RGB(160,0,000));
A1:=REF(OBV1,N)=HHV(OBV1,2*N+1);
OBV（On-Balance Volume，能量潮）是技术分析中一种重要的指标之一，用于在量价关系方面提供信号。其计算公式如下：
首先，选定一个开始日期并令 OBV=0.
然后，对于每个随后的交易日，根据以下规则来计算能量潮（OBV）值：
如果今天的收盘价高于昨天的收盘价，则将今天的交易量加入到 OBV 上。
如果今天的收盘价等于昨天的收盘价，则 OBV 保持不变。
如果今天的收盘价低于昨天的收盘价，则将今天的交易量从 OBV 上减去。
因此，OBV 的计算公式为：
OBV = OBV(n-1) + volume, n 当日收盘价 > 前一日收盘价 OBV = OBV(n-1), n 当日收盘价 = 前一日收盘价 OBV = OBV(n-1) - volume, n 当日收盘价 < 前一日收盘价
其中 OBV(n-1) 是前一天的 OBV 值。volume 是今天的交易量。
到此，以上就是小编对于免费指标启动源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于免费指标启动源码的2点解答对大家有用。
