摘要：
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div>怎样给多个文件夹名随机重命名？
这种的随机重命名的方法一般都是可以用文件批量改名高手。一次可导入多个文件夹。一键批量重命名呢。文件夹、文件都可重命名。不止可以随机重命名。还有自定义、替换等等。可以去试试。
什么是柯西分布？
柯西分布也叫作柯西-洛仑兹分布，它是以奥古斯丁·路易·柯西与亨得里克·洛仑兹名字命名的连续概率分布，其概率密度函数为
f(X;X0,γ)=1/πγ[1+(X-X0)平方/γ平方]
其中 x0 是定义分布峰值位置的位置参数，γ 是最大值一半处的一半宽度的尺度参数。
作为概率分布，通常叫作柯西分布，物理学家也将之称为洛仑兹分布或者 Breit-Wigner 分布 。在物理学中的重要性很大一部分归因于它是描述受迫共振的微分方程的解。在光谱学中，它描述了被共振或者其它机制加宽的谱线形状。在下面的部分将使用柯西分布这个统计学术语。
x0 = 0 且 γ = 1 的特例称为标准柯西分布，其概率密度函数为
f(X;0,1)=1/π[1+X平方]
特性
其累积分布函数为：
柯西分布 英文名称：Cauchydistribution 是因大数学家柯西(Cauchy)而命名，记为C(θ,α)。 对X有柯西分布C(θ,α),令Y=(X-θ)/α，则称Y有C(0,1)分布。对于C(0,1)分布称为标准的柯西分布。正态分布也有类似的性质。 柯西分布的重要特性之一就是期望和方差均不存在。 柯西分布有两个参数θ、a，概率密度函数p.d.f.的图形亦为钟形，不仔细看,还不容易与正态分布p.d.f.的图形区别。插图中，我们把柯西分布和正态分布的p.d.f.之图形放在一起比较。可发现,，柯西分布p.d.f.之图形下降至0的速度慢很多。 柯西分布是一个数学期望不存在的连续型分布函数，它同样具有自己的分布密度,满足分布函数F(X)=1/2+1/π*arctanx,-∞<x<+∞ 密度函数ф(x)=1/[π(1+x^2)],-∞<x<+∞ 的称为标准柯西分布。
两点分布表示方法？
伯努利分布(the Bernoulli distribution)是一个离散型机率分布，为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利(Jacob Bernoulli 或James Bernoulli)而命名。
当伯努利试验成功，令伯努利随机变量为1。若伯努利试验失败，令伯努利随机变量为0。其成功机率为p，失败机率为q =1-p，在N次试验后，其成功期望E(X)为p，方差D(X)为p(1-p)。伯努利分布又称两点分布
两点分布如何表示？
伯努利分布(the Bernoulli distribution)是一个离散型机率分布，为纪念瑞士科学家詹姆斯·伯努利(Jacob Bernoulli 或James Bernoulli)而命名。
当伯努利试验成功，令伯努利随机变量为1。若伯努利试验失败，令伯努利随机变量为0。其成功机率为p，失败机率为q =1-p，在N次试验后，其成功期望E(X)为p，方差D(X)为p(1-p)。伯努利分布又称两点分布
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