摘要：
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于手机免费阅读源码的问题，于是小编就整理了5个相关介绍手机免费阅读源码的解答，让我们一起看看吧。python有什么推荐的好书吗？什... 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于手机免费阅读源码的问题，于是小编就整理了5个相关介绍手机免费阅读源码的解答，让我们一起看看吧。
div>python有什么推荐的好书吗？
用Python已经两个年了，入门到熟练掌握，主要推荐以下几本书，附上书名和链接。《零基础学Python》
《流畅的Python》
《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》《Python标准库》
《Python核心编程》
《Python3-cookbook》
《Python数据科学手册》
我之前用Java开发，最近刚学的Python，主要做一些数据分析的东西（Python相关的包真的方便）。
学Python的过程没看书，基本上是参考廖雪峰网站的Python教程直接写代码做分析，语法不会了直接在网上搜。如果你有其他编程语言基础的话应该也完全可以这么学。
如果没有编程基础的话推荐：
廖雪峰的Python教程
W3Cschool 的 Python基础教程
这两个讲的还是相当不错的。书籍的话不了解，不敢盲目推荐。
自学Python我只推荐一本书《Python核心编程》，这本书覆盖了所有核心知识点，你可以把它当作工具书来使用。
当然，我最建议的是先找一个容易点的项目去实现，例如爬虫。这样自学才能不断地有反馈，才是编程这种实践学科的学习方法。
零基础学习Python的话，看视频的效果会更好，很多知识点通过老师的讲解，理解起来会更容易些，比如说需要实现一个功能，从功能的分析，代码的实现以及代码的调试都是动态进行的，更加形象一些，视觉体验也会更好；
之前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系，挺详细的，可以参考一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，也有更多的时间来练习项目，夯实基础；
有问题随时提问，老师实时在线答疑，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，直到通过为止，为以后的面试做充分的准备，口碑不错，基本上都是慕名而去的，有新的课程，也是可以免费申请了来学习的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下；
有详细的课程体系，可以作为参考；
第一部分：Python语言基础
第二部分：数据库基础
Python语言目前在Web开发、大数据、人工智能（机器学习、自然语言处理）等领域有广泛的使用，另外随着Python被列入到嵌入式开发语言中，未来Python在嵌入式开发领域的应用也非常值得期待，所以当前学习Python是一个不错的选择。
学习Python是完全可以自学的，可以按照以下的路线入门Python开发：
第一：定一个学习方向。由于目前Python的应用领域比较多，而且不同的应用领域需要具备不同的知识结构，所以在学习Python之前应该先定一个方向。由于目前正处在大数据落地应用的初期，未来大数据在产业互联网的落地应用必将会释放出大量的人才需求，所以大数据方向是不错的选择。
第二：从搭建开发环境开始学习Python。学习编程语言一定要一边用一边学，而且Python语言自身的语法非常简单，语法组织结构也比较清晰（前期），所以在学习Python的初期几乎不会遇到什么困难。Python具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以学习Python基本语法的过程还是比较有乐趣的。
第三：学习大数据相关基础知识。选择大数据方向有两个好处，一个好处是大数据方向涵盖的内容比较多，另一好处是可以从大数据优雅的过渡到机器学习领域，因为目前采用机器学习的方式实现大数据分析是一个流行的做法。大数据基础知识包括大数据平台的组成结构（Hadoop、Spark），大数据平台开发接口以及大数据分析知识。Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库在数据分析领域有广泛的使用，所以可以重点学习一下。
第四：参加实习。学习Python的初期可以自学，但是在学习完基本的语法之后，最好找一个项目组参加实习，这个过程对于学习任何编程语言来说都是比较重要的。
作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。
欢迎关注作者，欢迎咨询计算机相关问题。
什么软件可以查看应用代码？
android代码阅读器app这是一款能快速识别源代码的手机应用，通过安卓代码阅读器app你可轻松查询文件源代码，浏览多种主流编程语言等。
安卓代码阅读器app是一款简单的源码阅读器,支持语法高亮显示以及多种主题风格显示,能自动识别源码文件。android代码阅读器，轻松阅读源代码，界面风格多样自由选择，工程便捷管理。
源码是什么意思？
源码是指软件开发过程中的一个重要环节，它是由程序员用编程语言编写的原始计算机指令***。它是一种文本形式的表示方式，可被计算机识别和执行。
源码记录了软件的逻辑和功能，在开发过程中通过编辑、编译和链接等步骤最终生成可执行程序。通过阅读源码，可以深入理解软件的实现原理、逻辑和算法，发现潜在问题并进行优化和扩展。
同时，开源软件源码也为开发者提供了自由学习、使用和修改的机会，促进了软件技术的共享和创新。
源码是软件开发过程中的重要部分，它指的是一个可以由程序员编写的机器语言文本文件。源码包含了整个软件的详细指令，这些指令让计算机能够正确地执行特定的任务。
源码有助于软件开发人员理解软件的工作原理，并保证其正确性和完整性。有了源码，开发者可以检查软件的不同部分，并根据需要对其进行修改或更新。此外，源码还可以帮助软件开发者更好地理解软件结构和功能，提高开发效率。
如何高效阅读源代码？
1、一边阅读代码一边写注释。这是我用过的最好的方法，对代码理解得更深入，看一些重要代码或者特别难懂的代码时挺有用。更何况，注释也是一种文档嘛。
2、一边阅读代码一边绘制UML。这个方法适用于类之间的关系较复杂和调用层次较深的情况，我一般都是先绘制顺序图，然后为顺序图中的类绘制关系图。
3、通过Debug来跟踪程序的主要执行过程，这样就可以分清主次了，阅读的时候更有针对性。
4、类的快速阅读。先弄清楚它在继承链中的位置，看看它的内部状态，也就是成员变量，一般来说，类的对外接口都是对成员变量的访问、加工、代理等，然后看看它的对外接口，也就是公有成员函数，识别核心的一个或多个函数，这时候你应该可以大概了解这个类的职责或作用了。可能这个类是某个设计模式中的一个组成部分，所以，设计模式的掌握对代码的快速阅读也是很有帮助的。
5、带着问题去阅读。比如想了解android中的消息机制，那么看看Looper、Handler、MessegeQueue这几个类就可以了，其他的不要去看，要不然就跑题了。
下面列几个阅读源码时所处的情景，在特定场景下用哪些方法： 不太熟悉业务逻辑，还不是很清楚它是干啥的，可以用3、5。 代码量很大，有几十万行，甚至百万行，可以用2、3、5。 你无法看见程序的运行过程，比如没有用户界面，也有可能是无法运行的，可以用3、5。 设计复杂，用了大量的设计模式，调用链很深，可以用1、2、3、4、5。 时间有限，没有那么多时间让你看源码，可以用3、5。
我最近恰好找摸索出一个梳理遗留系统架构的技巧：自底向上 找到一个典型的切面 沿着调用和回调的路径 在代码中添加结构化注释（比如eclipse中加//TAG 流程A1.1 甲->>乙），这样便得到了一个code地图，并且在tasks视图中看起来很直观（看起来跟书的目录一样）可快速跳转。将目录copy到有道云笔记的markdown序列图中 就自动生成了一个序列图。
我觉得这基本上就是可缩放的可视化架构地图了，对维护一个比较乱和庞大的遗留系统非常有帮助，定位代码 修改维护都方便多了。
1、需要过硬的基础知识，这个前提。不然基本语法、常用的模式都不晓得怎么读。
2、多参考历史版本和更新变化，好的源码都是反复迭代出来的精华，开始就读精华是很不明智的，所以看看版本更新说明，版本的历史演变。就想人一样是怎样进化过来的。
3、参考别人阅读注释，想必在你读源码之前也有人读过了源码，并且总结，注释。和分享原理，可供你参考，毕竟每个人读一篇文章，理解的东西是有差异化的。
4、直接买书，有些作品直接出书就是源码精解
5、找个大神给你慢慢分析，这个最快。娓娓道来，直接面授比啥都强。缺点是，你容易跟着他的思维走下去。
没看过源代码，都不好意思出来说了，最近刚好在看一些，来说一个。
先看一下这个库是做什么用的，然后提供了哪些功能。
一般会看下项目最新的情况，然后没有关闭的issue，看下wiki，大家在讨论什么。
clone 一份到本地，然后先看下目录结构，然后根据文档看几个简单的组件的时候，一边看掘金上的分析，一边自己看下实现。
如何高效阅读大数据组件源码？
高效阅读大数据组件源码应遵循以下步骤：理解整体架构：浏览项目文档和代码库，了解组件架构和主要模块。
关注核心模块：识别关键模块，专注于它们的核心功能和数据流。
调试日志：启用日志记录，在调试模式下运行代码以跟踪执行和查找错误。
代码分步执行：使用调试器或断点，逐步执行代码以理解其逻辑和数据处理。
寻求文档和社区支持：研究文档、讨论论坛和社区资源，以获得额外的见解。
到此，以上就是小编对于手机免费阅读源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于手机免费阅读源码的5点解答对大家有用。
