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1. 大数据的含义和作用是什么？

大数据的含义和作用是什么？

大数据的几层含义：

1、 指代巨大的数据集，是一种信息资产。

百科上解释为：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

可以简单理解为：'大数据'是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

2、 指大数据技术体系，是一种新技术。

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。大数据有从采集、处理、存储到形成结果的整个过程，每一个环节侧重的技术会有不同。大数据技术简单来说就是让各种巨大的数据集产生各种“价值”的一种技术方法，比如经常说到的Hadoop体系、Spark生态、分布式储存、分布式运算、实时计算等。

3、 指大数据的实践和应用，实践和应用是大数据的最终价值体现。

当前大数据技术体系已经趋于成熟，应用落地将是又一个重点被关注的层面，就像这次在疫情防控中大数据技术的应用一样。

什么是大数据？怎么理解大数据？有哪些作用和应用场景？

从当前的技术体系结构来看，大数据技术涵盖了从数据采集、传输、存储到分析、呈现和应用的一系列环节，大数据技术体系也正在从数据分析（基于大数据平台）向数据采集和数据应用两端发展，同时也出现了行业分工。所以，当前的大数据本身就代表了一个产业链，这个产业链的规模也将随着大数据的落地应用而不断发展和壮大。

从大数据的应用层面来看，大数据正在开辟出一个新的价值空间，这是大数据之所以被广泛重视的重要原因。大数据的价值空间非常大，基于大数据的价值空间可以完成大量的创新，而这些创新本身也将推动大数据全面与行业领域的结合。相信在工业互联网的推动下，大数据技术的落地应用将全面促进行业资源的数据化，这会进一步提升数据自身的价值密度。

对于行业领域来说，大数据的作用可以从三个方面来解读，其一是大数据会提升行业领域的管理能力，当前基于大数据的管理模式正在从互联网行业向传统行业覆盖，关键点在于价值衡量体系的打造；其二是大数据能够促进行业领域的创新，这个过程也会促进物联网和人工智能等技术的落地应用；其三是大数据能够为行业领域带来新的价值增量，这个价值增量的空间还是非常大的，关于价值增量的描述可以基于数据来体现，也可以通过模式来体现。

而大数据对于个人的意义就是：个人与信息的强结合，个人自带可信的信息。

就拿健康码来说，为什么绿码就能放行？为什么各个检查口看到绿码就放行？因为绿码 是携带了个人安全的健康信息，表示这个人是低风险的。

换句话说，健康码是个人信息的一部分，而且是可信的。

健康码的存在，是基于大数据的。我们人会休息，但是手机不会休息，于是我们的位置信息随时随地被记录下来，形成一个个人的行动路径。我们有没有经过高风险地区，甚至可以划分到社区和小区。通过收集类似的个人大量数据，最终形成了一个绿色的健康码。以证明我们是安全的，我们没有携带病毒。

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